10 melhores escribas médicos de IA (agosto de 2023)

Por

A inovação tecnológica impactou profundamente o setor de saúde, com escribas médicos alimentados por IA revolucionando o gerenciamento de registros de pacientes. Essas ferramentas não apenas aliviam a tarefa de fazer anotações para os médicos, mas também melhoram o atendimento ao paciente por meio de documentação eficiente. Neste blog, nos aprofundamos nos cinco principais escribas médicos de IA que estão fazendo sucesso no setor médico atualmente.

DeepScribe, com sede em São Francisco, traz o poder da IA ​​para documentação clínica. Fundada em 2017, a empresa aproveita IA ambiental, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural baseado em regras para gerar documentação médica automaticamente.

A IA proprietária do DeepScribe escuta e registra a interação médico-paciente em tempo real por meio de um aplicativo iOS seguro. Esta gravação é transcrita e processada para identificar detalhes médicos cruciais, que são então organizados em formato de nota SOAP e incorporados ao sistema EHR existente. Um rigoroso mecanismo de controle de qualidade humano garante a precisão dessas notas, ao mesmo tempo que melhora continuamente o sistema de IA.

Características principais:

A Nuance Communications é conhecida por desenvolver plataformas de software de interface de voz que ampliam o acesso a serviços e informações em vários meios. Após a sua aquisição pela Microsoft em março de 2022, a empresa continuou a inovar.

A solução alimentada por IA da Nuance, DAX, oferece inteligência clínica ambiental (ACI) habilitada por voz. O DAX não apenas transcreve os encontros dos pacientes com alta precisão e eficiência, mas também se expande entre organizações para melhorar as experiências de saúde para profissionais de saúde e pacientes.

Características principais:

Suki é um assistente digital habilitado por voz e alimentado por IA que alivia a pressão da documentação dos médicos, permitindo que eles se concentrem mais em seus pacientes. Este assistente inteligente simplifica as tarefas administrativas e acessa os dados necessários do paciente no EMR com notável velocidade e precisão.

A capacidade de processamento de linguagem natural do Suki permite que os médicos falem naturalmente sem precisar memorizar comandos específicos. Como resultado, a curva de aprendizado é drasticamente reduzida e os médicos podem adaptar rapidamente o Suki aos seus fluxos de trabalho.

Características principais:

Augmedix, uma empresa sediada em São Francisco fundada em 2012, fornece documentação médica automatizada e serviços de dados para instalações de saúde em todo o país. Usando sua Plataforma de Automação Ambiental, Augmedix converte a interação natural entre médicos e pacientes em notas médicas abrangentes.

Augmedix Live, o principal produto da empresa, aproveita a tecnologia de IA ambiental para fornecer documentação médica em tempo real. Um especialista em documentação médica, parte da equipe de atendimento, fornece suporte no local de atendimento, comunicando-se com o médico por meio de mensagens bidirecionais.

Características principais:

Tali AI, uma empresa com sede em Toronto fundada em 2020, oferece um assistente virtual habilitado para voz que funciona com todos os sistemas EHR baseados na web. O assistente ajuda a reduzir tarefas administrativas por meio de seu escriba médico integrado e funcionalidade de pesquisa médica.

Os médicos podem utilizar o Tali para ditar anotações diretamente no software EMR, fazer perguntas sobre dosagens de medicamentos ou acessar o histórico médico de um paciente, facilitando assim o gerenciamento eficiente do paciente.

Características principais:

A Iodine Software, com sede em Austin, oferece soluções inovadoras de documentação clínica para instalações de saúde. O conjunto AwareCDI da empresa ajuda a identificar e capturar qualquer potencial perda de receita no ciclo intermediário de receita, enquanto o Iodine Labs estimula o desenvolvimento de novas ideias tecnológicas e gera insights em tempo real.

Ao aproveitar seu mecanismo CognitiveML, a Iodine Software aplica aprendizado de máquina avançado a uma variedade de cenários de casos de uso em um banco de dados de admissões de pacientes. Além disso, seu ED Diversion oferece uma solução abrangente de atendimento domiciliar que ajuda a reduzir o custo total do atendimento e a reduzir a utilização desnecessária do pronto-socorro e do hospital.