AWS

Novo serviço aproveita o reconhecimento de fala e a IA generativa para criar automaticamente documentação clínica preliminar a partir de conversas entre médico e paciente

3M Health Information Systems, Babylon Health e ScribeEMR entre clientes e parceiros que desejam usar o AWS HealthScribe

NOVA YORK--(BUSINESS WIRE)--A Amazon Web Services, Inc. (AWS), uma empresa Amazon.com (NASDAQ: AMZN), anunciou hoje, no AWS Summit de Nova York, o AWS HealthScribe, um novo serviço qualificado pela HIPAA que capacita o setor de saúde fornecedores de software para criar aplicativos clínicos que usam reconhecimento de fala e IA generativa para economizar tempo dos médicos gerando documentação clínica. Com o AWS HealthScribe, os provedores de software de saúde podem usar uma única API para criar automaticamente transcrições robustas, extrair detalhes importantes (por exemplo, termos médicos e medicamentos) e criar resumos de discussões entre médicos e pacientes que podem ser inseridos em um registro eletrônico de saúde (EHR). ) sistema. Desenvolvido pelo Amazon Bedrock, o AWS HealthScribe torna mais rápido e fácil para os provedores de software de saúde integrar recursos generativos de IA em suas aplicações, começando com duas especialidades populares (ou seja, medicina geral e ortopedia), sem a necessidade de gerenciar a infraestrutura subjacente de aprendizado de máquina (ML). ou treinar seus próprios modelos de linguagem ampla (LLMs) específicos de saúde. O AWS HealthScribe permite a implantação responsável de sistemas de IA citando a origem de cada linha do texto gerado na transcrição original da conversa, facilitando aos médicos a revisão das notas clínicas antes de inseri-las no EHR. Desenvolvido pensando na segurança e na privacidade, o AWS HealthScribe oferece aos clientes controle sobre onde seus dados são armazenados, criptografa dados em trânsito e em repouso e não usa entradas ou saídas geradas por meio do serviço para treinar seus modelos. Para saber mais sobre o AWS HealthScribe, visite https://aws.amazon.com/healthscribe.

A IA generativa está transformando rapidamente muitos setores, incluindo saúde e ciências biológicas. À medida que o interesse na IA generativa continua a crescer, os fornecedores de software de saúde procuram aproveitar esta tecnologia nas suas aplicações clínicas para resolver problemas comuns dos médicos do setor da saúde. Um dos problemas mais comuns é a compilação de documentação clínica após cada discussão médico-paciente. Isto é importante para a conformidade, medidas de qualidade e reembolso, mas também é um processo complexo e de várias etapas que leva tempo para atender os pacientes. Embora muitos desses fornecedores de software de saúde usem fala em texto e processamento de linguagem natural (PNL) para agilizar esse processo hoje, a IA generativa tem sido a peça que faltava para ajudar esses aplicativos a passar de discussões gravadas para documentação clínica concisa que pode ser inserida em um EHR . No entanto, trabalhar com IA generativa é complexo e a integração de vários sistemas de IA numa solução coesa requer recursos de engenharia significativos. Para construir essas capacidades generativas de IA, um provedor deve treinar ou ajustar seu próprio LLM para gerar documentação clínica precisa, o que requer acesso a especialistas em IA requisitados, grandes quantidades de dados de saúde cuidadosamente anotados e capacidade computacional significativa. Mesmo assim, um LLM para cuidados de saúde precisa de ser especialmente treinado para compreender terminologia médica complexa em diferentes especialidades (por exemplo, medicina geral, pediatria ou ortopedia), para ser capaz de compreender, analisar e resumir discussões fluidas, bem como reconhecer nomes de prescrições e dosagens. Para garantir que estas soluções funcionam corretamente, os fornecedores de software também devem construir tendo em mente a IA responsável, incluindo a conceção da solução para que os médicos possam rastrear a origem de qualquer texto gerado para mitigar o risco de erros ou alucinações. Os fornecedores de software de saúde também devem dedicar tempo e recursos de engenharia para garantir que esses sistemas atendam aos rigorosos requisitos de segurança e privacidade do setor de saúde. Devido a estas barreiras, é um desafio para os fornecedores de software de cuidados de saúde trazer rapidamente soluções baseadas em IA para o mercado, apesar dos potenciais benefícios tanto para os médicos como para os pacientes.