Escribas médicos totalmente automatizados usando IA

Como a maioria de vocês sabe, sou um grande fã de todos os esforços em curso para melhorar o processo de documentação médica. É um fardo que está esgotando os médicos. Um dos maiores esforços no momento é chamado Ambient Clinical Voice. O maior participante nisso agora é a Nuance (agora parte da Microsoft) e seu produto DAX (eles gostam de chamá-lo de inteligência clínica ambiental). A 3M através do MModal também está atuando neste espaço. Suki é outro assistente de IA que está adotando uma abordagem muito diferente para o problema. Além disso, há também várias empresas de escribas que literalmente colocam pessoas em salas de exames para resolver o problema. Por outras palavras, há muitas empresas que trabalham neste problema, uma vez que a carga de documentação que recai sobre os médicos é real.

Um dos maiores desafios da voz clínica ambiente é que, enquanto a tecnologia escuta a conversa na sala de exame, as soluções de back-end hoje usam uma combinação de tecnologia e pessoas (essencialmente escribas remotos) para criar a nota. Para o usuário final, a nota é criada automaticamente para ele. No entanto, não é tão automatizado quanto o usuário pode imaginar.

Por que isso é um problema? O problema é duplo, na minha opinião. Primeiro, se há humanos fazendo o trabalho no back-end, isso significa que você não pode usar a tecnologia para reduzir o custo do serviço. Claro, a IA pode tornar os humanos mais eficientes e eficazes, mas ainda significa que a voz clínica ambiente usando esta abordagem será cara. A questão sempre esteve lá. Os humanos de back-end podem ser substituídos pela tecnologia? Se puderem, o custo para fornecer voz clínica ambiente será reduzido. Se não conseguirem, o preço se tornará um problema para muitas organizações. Há muitas opiniões sobre isso por aí, mas olhando para os preços atuais da voz clínica ambiente, isso ainda precisa ser determinado.

O segundo grande problema dos humanos envolvidos com a voz clínica ambiente é que isso significa que há um atraso no preenchimento das anotações para o médico. Mesmo um atraso de 20 a 30 minutos é um problema. Isso causa dois grandes desafios de fluxo de trabalho. Primeiro, o médico ainda precisa voltar e finalizar a anotação que recebeu da voz clínica ambiente bem após a consulta. Não é um grande problema, já que os médicos estão acostumados a mapear os pacientes bem após a consulta, mas ainda não é o ideal e pode levar a erros. Em segundo lugar, os alertas de apoio à decisão clínica em tempo real e os próximos alertas de cuidados baseados em valor muitas vezes dependem dos dados que estão sendo inseridos na nota. Nada disso acontece se a nota não for preenchida em tempo real durante a visita.

Com isso como pano de fundo, você pode entender por que fiquei intrigado com uma nova empresa chamada Ambience Healthcare, que acabou de sair do modo furtivo com o que eles descrevem como escribas médicos de IA totalmente automatizados. Em vez de descrever sua abordagem e solução sozinho, fui para a câmera com Mike Ng, cofundador e CEO, e Nikhil Buduma, cofundador e cientista-chefe da Ambience Healthcare para saber mais sobre como eles estão abordando esse problema de carga de documentação de EHR .

Na entrevista em vídeo, eles compartilham sobre a Ambience Healthcare e como sua solução se encaixa entre coisas como Human Scribes, Ambient Clinical Voice e modelos EHR. Eles também compartilham como é o fluxo de trabalho de um médico que usa seu produto e quanto da tecnologia de back-end é feita por humanos versus tecnologia (Alerta de spoiler: é tudo tecnologia feita em tempo real). Também falamos sobre se um médico precisa mudar a forma como fala na sala de exames para que esta solução funcione e como eles abordam a construção de confiança com os médicos na precisão das anotações que são geradas.

Ainda é cedo na vida da Ambience Healthcare, já que eles acabaram de sair do modo furtivo, mas acho que muitos estarão interessados ​​em conferir uma demonstração e ver se ela pode resolver alguns dos problemas que identifiquei acima. Confira a entrevista em vídeo para saber mais sobre a solução da Ambience Healthcare.